Amir Husayn (bilim olimi) - Amir Hussain (cognitive scientist) - Wikipedia

Amir Husayn
Amir Husayn
MillatiInglizlar
KasbProfessor, Edinburg Napier universiteti
Ilmiy ma'lumot
Ta'limBEng (birinchi darajali imtiyozlar), doktorlik (Strathclyde universiteti, Glazgo, Buyuk Britaniya)
Olma materStrathclyde universiteti
O'quv ishlari
IntizomSun'iy intellekt
Veb-saythttps://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain

Amir Husayn [1][2] a bilim olimi, Kognitiv katta ma'lumotlar va kiberxavfsizlik bo'yicha direktor [3] (CogBID) Edinburg Napier Universitetidagi tadqiqot laboratoriyasi[4] U hisoblash fanlari professori.[5] U Springer Nature-ning xalqaro miqyosdagi etakchi muharriri Kognitiv hisoblash jurnal[6] va yangi Big Data Analytics jurnali.[7] U ikkita Springer kitoblar seriyasining bosh muharriri: Ijtimoiy-ta'sirchan kompyuterlar[8] va kognitiv hisoblash tendentsiyalari,[9] Shuningdek, dunyoning bir qator etakchi jurnallarining Tahririyat kengashida, shu jumladan Associate Editor sifatida ishlaydi IEEE-ning neyron tarmoqlari va o'quv tizimlari bo'yicha operatsiyalari, IEEE tizimlari, inson va kibernetika bo'yicha operatsiyalar (Tizimlar) va IEEE hisoblash intellekti Jurnal.

Asosiy yutuqlar

  • Prof Hussain 3 ta xalqaro patentga, 400 dan ortiq maqolalarga, shu jumladan 150 dan ortiq xalqaro jurnal maqolalariga, 12 dan ortiq hammualliflik qilgan Kitoblar / monografiyalarga va 70 dan ortiq Kitoblar boblariga mualliflik qilgan (Jan 2020).
  • U ikkita xalqaro etakchi jurnalning bosh muharriri: Springerning Kognitiv Hisoblash (ISI SCI Impact Factor (IF): 4.29) va BMC Big Data Analytics. U o'z sohasidagi dunyodagi bir qator etakchi jurnallarning tahririyat kengashlarida, jumladan IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems (IF: 11.7), IEEE Transmissions on Emerging mavzular in Computing Intelligence, IEEE Computational Intelligence Magazine (IF: 6.6) , (Elsevier) Axborot sintezi (IF 10.7) va Inson nevrologiyasidagi chegaralar (Psixologiya bo'yicha eng ko'p keltirilgan jurnal, IF: 3.2).
  • 2017-18 yillarda etakchi jurnallarda chop etilgan mustaqil so'rovnomalarda ([1] Elsevierning Axborotni qayta ishlashni boshqarish jurnalida, shu jumladan, professor Amir Xusseyn va uning hamkori (va sobiq doktorant) doktor Erik Kambriya dunyodagi eng samarali / ta'sirchan eng yaxshi ikkita o'rinni egalladi.[10] Tuyg'ularni tahlil qilish sohasidagi tadqiqotchilar (2000 yildan).
  • Uning biologik ilhomlangan, ko'p modali kayfiyat va fikrlarni qazib olishga bag'ishlangan asarlari ushbu sohada eng ko'p keltirilgan maqolalar qatoriga kiradi. Masalan, uning Poria S, Kambria E, Xovard N va Xuang Gb bilan (Elsevier) Neurocomputing 174: 50-59 (2016) da nashr etilgan "Multimodal tarkibdan hissiyotlarni tahlil qilish uchun audio, vizual va matnli ma'lumotlarning birlashtirilishi" haqidagi maqolasi. , ISI tomonidan juda ko'p keltirilgan qog'oz.
  • Uning Sentik Hisoblash bo'yicha kashshof tadqiqotlari (tabiiy tilda "kontseptsiya" ga asoslangan his-tuyg'ular va hissiyotlarni tahlil qilish) Buyuk Britaniya hukumatining REF2014 mashqlari tomonidan "4 * (Ajoyib)" (sanoat) ta'sirini baholash eng yaxshi deb topildi. Shuningdek, u 11-kengaytirilgan semantik veb-konferentsiya (ESWC) doirasida tashkil etilgan qo'shma sanoat va akademik rahbarlik qilgan 'Concept-Level Sentiment Analysis Challenge (SemWebEval)' mavzusidagi "Semantik tahlil qilish" vazifasi uchun eng yaxshi yondashuv mukofotiga sazovor bo'ldi, Gretsiya.
  • U 2020 yil 19-25 iyul kunlari Glazgoda bo'lib o'tgan IEEE Hisoblash Intelligence Butunjahon Kongressining (IEEE WCCI'2020) Bosh hamraisi. http://wcci2020.org - WCCI - bu IEEE Computational Intelligence Society (MDH) tomonidan tashkil etilgan hisoblash intellekti bo'yicha dunyodagi eng yirik va eng yuqori darajadagi ilmiy tadbir (akademiya va sohadan ~ 2000 delegat qatnashgan). U IEEE MDH Texnik qo'mitasining CIda paydo bo'layotgan mavzular bo'yicha vitse-raisi.

Tadqiqot

Prof Hussainning shaxsiy va birgalikdagi tadqiqotlari asosan yangi kognitiv ilhomlangan ko'p modali hisoblash intellektini rivojlantirish va qo'llash atrofida joylashgan. mashinada o'rganish bir qator murakkab real dasturlarda qo'llaniladigan texnikalar. Umuman olganda, u miyani ilhomlantirgan modellashtirish, tahlil qilish va boshqarish uchun yangi intizomiy tadqiqotlar bilan qiziqadi ertangi kunning murakkab tizimlari - ham nazariya, ham amaliy dasturlar uchun.

U bugungi kunda 3 ta xalqaro patentga, 320 dan ortiq maqolalarga, shu jumladan 120 dan ortiq xalqaro jurnal maqolalariga, 12 dan ortiq hammualliflik qilgan Kitoblar / monografiyalarga va 70 dan ortiq Kitob boblariga mualliflik qilgan (2018 yil mart) .U etakchi yuqori ta'sirli jurnallarda nashr etilgan. shu jumladan, boshqalar qatorida: IEEE-ning neyron tarmoqlari va o'quv tizimlari bo'yicha operatsiyalari, Kibernetika bo'yicha IEEE operatsiyalari, IEEE Intelligent Systems, IEEE hisoblash intellekti, Aloqa bo'yicha IEEE operatsiyalari, IEEE Communications jurnali, IEEE Sensors Journal, Neyron tarmoqlari, Bilimga asoslangan tizimlar (KBS), Vision, Image & Signal Processing bo'yicha IET protsessorlari, Neyrokompyuter, Nutq aloqasi, (IET) elektron xatlar, Nazariy biologiya jurnali va boshqalar.

Tanlangan asarlar

Tanlangan kitoblar

Tanlangan, so'nggi tadqiqot maqolalari

  • Xiong F, Sun B, Yang X, Qiao H, Xuang K, Xussayn A, Lyu Z: "Ketma-ket ko'p vazifalarni o'rganishni boshqarish bo'yicha siyosat izlash", IEEE tizimlari, inson va kibernetika bo'yicha operatsiyalar: tizimlar, 49 (1): 216 -226 (2019) (doi: 10.1109 / TSMC.2018.2800040) (SCI Impact Factor (IF): 7.35)
  • Zhang L, Liu Z, Zhang S, Yang X, Qiao H, Huang K, Hussain A, "Piyodalarni ko'p spektral aniqlash uchun interaktiv e'tiborli tarmoq", (Elsevier) Information Fusion, Vol.50, s.20-29 ( 2019 yil ()https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.09.015 )
  • Ieracitano C, Adeel A, Morabito F C, Hussain A, "Intelligent intruzionni aniqlash yondashuvi yangi statistik tahlil va avtoekoder", (Elsevier) Neyrokompyuter, matbuotda, (2019) (https://doi.org/10.1016/j.neucom.2019.11.016 )
  • Mahmud M, Kayzer M S, Xusseyn A va Vassanelli S, "Biologik ma'lumotlarga chuqur o'rganish va kuchaytirishni o'rganishni qo'llash", IEEE Transaction on Neural Networks and Learning Systems, vol. PP, yo'q. 99, 1-17 bet (2018) (doi: 10.1109 / TNNLS.2018.2790388)
  • Scardapane S, Van Vaerenbergh S, Hussain A va Uncini A, "Parametrik bo'lmagan faollashuv funktsiyalari bilan murakkab qiymatli neyron tarmoqlari", IEEE Transaction Transmissions for Developing mavzular in Computing Intelligence (2018) (doi: 10.1109 / TETCI.2018.2872600)
  • Poria S, Cambria E, Bajpai R, Hussain A: Ta'sirchan kompyuterlarni ko'rib chiqish: Unimodal tahlildan multimodal sintezgacha, (Elsevier) Axborot sintezi, jild. 37, 98-125 betlar (2017)
  • Poria S, Kambriya E, Xovard N, Xuang G-B, Xusseyn A: Multimodal tarkibidagi hissiyotlarni tahlil qilish uchun audio, vizual va matnli belgilarni birlashtirish. (Elsevier) Neyrokompyuter 174: 50-59 (2016)
  • Xusseyn, A., Kambriya, E., Shuller, B., Xovard, N. (2014). Ta'sirchan asabiy tarmoqlar va katta ma'lumotlarni tahlil qilish uchun bilimlarni o'rganish tizimlari, Neyron tarmoqlari, maxsus nashr, 58, 1-3.
  • Poria S, Gelbux A, Hussain A, Howard N, Das D va Bandyopadhyay S, "Kengaytirilgan SenticNet kontseptsiyaga asoslangan fikrlarni qazib olish uchun ta'sirchan belgilar bilan", IEEE Intelligent Systems, vol. 28, yo'q. 2, 31-38 betlar (2013 yil mart-aprel) (doi: 10.1109 / MIS.2013.4)
  • Kembriya E, Livingston A, Xusseyn Javob: Tuyg'ularning soati Kompyuter fanidagi ma'ruza yozuvlarida, (LNCS), Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, vol. 7403, 144-157, 2012 yil
  • Kambriya E, Xavasi S, Xusseyn A: SenticNet 2: Fikrlarni qazib olish va fikrlarni tahlil qilish uchun semantik va ta'sirchan manba. 25-chi Xalqaro Florida Sun'iy Intelligence tadqiqot Jamiyati (FLAIRS) konferentsiyasi materiallari, Florida shtatining Marko orolida 23-25 ​​may 2012. AAAI Press, 202-207, 2012 yil
  • Poria, S., Agarval, Basant., Gelbux, A., Xusseyn, A., Xovard, N. (2014) Konsepsiya darajasida matnni tahlil qilish uchun bog'liqlikka asoslangan semantik tahlil. Hisoblash lingvistikasi va matnni oqilona qayta ishlash. Kompyuter fanidan ma'ruza matnlari, 8403, 113-127

Xalqaro e'tirof

Adabiyotlar

  1. ^ {{Veb | url = keltiringhttps://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain%7Ctitle=Prof. Amir Husayn | Ma'lumotlar va kiber-analitik tadqiqotlar guruhi asoschisi direktori Edinburg Napier universiteti, Buyuk Britaniya | oxirgi = Gogate | birinchi = Mandar | veb-sayt = www.napier.ac.uk / people / amir-hussain}
  2. ^ "Prof Amir Hussain - Google Scholar Citations". scholar.google.co.uk. Olingan 2017-05-24.
  3. ^ {{Veb | url = keltiringhttp://cogbid.napier.ac.uk/%7Ctitle=CogBID Laboratoriya | Kognitiv katta ma'lumotlar va kiberxavfsizlik tadqiqotlari laboratoriyasi | Edinburg Napier universiteti | veb-sayti = cogbid.napier.ac.uk}
  4. ^ {{Veb | url = keltiringhttps://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain}
  5. ^ {{Veb | url = keltiringhttps://www.napier.ac.uk/people/amir-hussain}
  6. ^ "Kognitiv hisoblash - shu jumladan ochiq kirishni nashr etish opsiyasi". springer.com. Olingan 2017-05-24.
  7. ^ "Katta ma'lumotlar tahlili". Katta ma'lumotlar tahlili. Olingan 2017-05-24.
  8. ^ Ijtimoiy-ta'sirchan hisoblash.
  9. ^ Kognitiv hisoblash tendentsiyalari.
  10. ^ Piryani, R .; Madhavi, D.; Singh, V. K. (2017-01-01). "2000–2015 yillar davomida fikrlarni tahlil qilish va hissiyotlarni tahlil qilish bo'yicha tahliliy xaritalar". Axborotni qayta ishlash va boshqarish. 53 (1): 122–150. doi:10.1016 / j.ipm.2016.07.001.
  11. ^ Sentic Computing - umumiy ma'noga asoslangan asos | Erik Kambriya | Springer.
  12. ^ Kognitiv ilhomlangan audiovizual nutqni filtrlash - An | Endryu Abel | Springer.
  13. ^ Sentik hisoblash - texnikasi, vositalari va dasturlari | Erik Kambriya | Springer.

Tashqi havolalar