Asosiy o'zgarishlarni qidirish - Principal variation search - Wikipedia

Asosiy o'zgarishlarni qidirish (ba'zan deyarli bir xilga tenglashtiriladi) NegaScout) a negamaks dan tezroq bo'lishi mumkin bo'lgan algoritm alfa-beta Azizillo. Alfa-beta Azizillo singari, NegaScout ham hisoblash uchun yo'naltirilgan qidiruv algoritmidir minimaks a-dagi tugunning qiymati daraxt. Bu alfa-beta qirqishda ustunlik qiladi, chunki u alfa-beta bilan kesilishi mumkin bo'lgan tugunni hech qachon tekshirmaydi; ammo, bu afzallikdan foydalanish uchun aniq tugunlarni buyurtma qilishga tayanadi.

Yaxshi harakatga buyurtma berilganda NegaScout eng yaxshi ishlaydi. Amalda, ko'chib o'tishga buyurtma ko'pincha oldingi sayoz qidiruvlar bilan belgilanadi. Birinchi o'rganilgan tugunni eng yaxshisi deb hisoblab, alfa-betadan ko'ra ko'proq uzilishlar hosil qiladi. Boshqacha qilib aytganda, bu birinchi tugun asosiy o'zgarish. Qolgan tugunlarni bo'sh oyna bilan izlash orqali (skautlar oynasi deb ham ataladi; alfa va beta teng bo'lganda) bu oddiy yoki yo'qligini tekshirishi mumkin, bu oddiy alfa-beta oynada qidirishdan ko'ra tezroq. Agar dalil bajarilmasa, unda birinchi tugun asosiy o'zgarishlarda bo'lmagan va qidirish odatdagi alfa-beta shaklida davom etmoqda. Shunday qilib, NegaScout harakatga buyurtma berish yaxshi bo'lganda ishlaydi. Tasodifiy harakatga buyurtma berish bilan NegaScout oddiy alfa-betadan ko'proq vaqt talab etadi; alfa-beta tugunlarini o'rganmagan bo'lsa ham, ko'plab tugunlarni qayta qidirishi kerak.

Aleksandr Reynfeld alfa-beta qirqish ixtiro qilinganidan bir necha o'n yil o'tgach NegaScout ixtiro qilindi. U kitobida NegaScout-ning to'g'riligini isbotlaydi.[1]

Boshqa qidiruv algoritmi chaqirildi SSS * nazariy jihatdan kamroq tugunlarni qidirishga olib kelishi mumkin. Shu bilan birga, uning asl formulasi amaliy masalalarga ega (xususan, u saqlash uchun OPEN ro'yxatiga tayanadi) va hozirgi kunda aksariyat shaxmat dvigatellari qidirishda NegaScout shaklidan foydalanmoqdalar. Ko'pgina shaxmat dvigatellari qidiruv daraxtining tegishli qismi saqlanadigan transpozitsiya jadvalidan foydalanadilar. Daraxtning ushbu qismi SSS * ning OCHIQ ro'yxati bilan bir xil o'lchamga ega.[2] MT-SSS * deb nomlangan islohot, uni transpozitsiya jadvalidan foydalanadigan Alpha-Beta (yoki NegaScout) ga nol oynali qo'ng'iroqlar qatori sifatida amalga oshirishga imkon berdi va o'yin dasturlari yordamida to'g'ridan-to'g'ri taqqoslashlar amalga oshirilishi mumkin edi. Amalda NegaScout-dan ustun kelmadi. Amalda NegaScout-dan yaxshiroq ishlashga moyil bo'lgan yana bir qidirish algoritmi bu eng yaxshi algoritm deb nomlangan MTD-f, garchi ikkala algoritm boshqasida ustunlik qilmaydi. NegaScout SSS * yoki MTD-f ga qaraganda kamroq tugunlarni qidiradigan daraxtlar mavjud va aksincha.

NegaScout tomonidan ixtiro qilingan SCOUT-dan keyin olinadi Yahudiya marvaridi 1980 yilda alfa-betadan ustun bo'lgan va asimptotik jihatdan maqbul bo'lgan birinchi algoritm bo'lgan.[3][4] Negamaks sharoitida ph = a + 1 bo'lgan bo'sh oynalar J.P.Fisbern tomonidan mustaqil ravishda ixtiro qilingan va doktorlik dissertatsiyasining ilovasida SCOUT ga o'xshash algoritmda ishlatilgan. tezis,[5] parallel alfa-beta algoritmida,[6] va qidiruv daraxtining ildiz tugunining so'nggi pastki daraxtida.[7]

Fikr

Harakatlarning aksariyati ikkala o'yinchi uchun ham qabul qilinmaydi, shuning uchun aniq ball olish uchun har bir tugunni to'liq qidirishimiz shart emas. Aniq ball faqat asosiy o'zgarishda (ikkala o'yinchi uchun ham maqbul bo'lgan harakatlarning ketma-ketligi) kerak bo'ladi, bu esa ildizgacha tarqalishi kerak. Qayta chuqurlashtirishni qidirishda avvalgi takrorlash allaqachon bunday ketma-ketlikni o'rnatgan. PV-tugun deb ataladigan deraza ichida tugaydigan ballga ega bo'lgan tugunda biz chegarani o'rnatish uchun to'liq oynada eng yaxshi deb hisoblangan birinchi harakatni qidiramiz. Bu boshqa harakatlarning qabul qilinishi mumkin emasligini isbotlash uchun kerak. Ko'chirish yaxshiroq bo'lishi mumkinligini tekshirish uchun nolinchi oynani qidirdik. Nolinchi oynani qidirish ancha arzon bo'lganligi sababli, ko'p harakatlarni tejashga qodir. Agar harakat alfa darajasini ko'tarishi mumkinligini aniqlasak, aniq ball olish uchun to'liq oyna bilan qayta qidiramiz. [8][9]

Psevdokod

funktsiya pvs (tugun, chuqurlik, a, b, rang) bu    agar chuqurlik = 0 yoki tugun - bu terminal tuguni keyin        qaytish rang × tugunning evristik qiymati har biriga tugunning bolasi qil        agar bola birinchi bola keyin            ball: = pvs (bola, chuqurlik - 1, ph, ph, rang) boshqa            ball: = pvvs (bola, chuqurlik - 1, ala - 1, ala, rang) (* bo'sh oynada qidirish *)            agar a keyin                ball: = -pvs (bola, chuqurlik - 1, −β, − ball, − rang) (* agar u muvaffaqiyatsiz tugagan bo'lsa, to'liq qayta qidiring *)        a: = max (a, ball) agar a ≥ β keyin            tanaffus (* beta-versiyasi *)    qaytish a

Adabiyotlar

  1. ^ A. Reynfeld. Spielbaum-Suchverfahren. Informatik-Fachbericht 200, Springer-Verlag, Berlin (1989), ISBN  3-540-50742-6
  2. ^ Plat, Aske; Jonathan Seffer; Wim Pijls; Ari de Bruin (1996 yil noyabr). "Aniq birinchi chuqurlikdagi minimaks algoritmlari". Sun'iy intellekt. 87 (1–2): 255–293. doi:10.1016/0004-3702(95)00126-3.
  3. ^ Pearl, J., "SCOUT: tasdiqlangan optimal xususiyatlarga ega oddiy o'yin qidirish algoritmi". Sun'iy intellekt bo'yicha birinchi yillik milliy konferentsiya materiallari, Stenford universiteti, 1980 yil 18-21 avgust, 143-145-betlar.
  4. ^ Pearl, J., "Minimax daraxtlarining asimptotik xususiyatlari va o'yinlarni qidirish protseduralari" Sun'iy intellekt, Vol. 14, № 2, 113-138 betlar, 1980 yil sentyabr.
  5. ^ Fishburn, J.P., "Tarqatilgan algoritmlarda tezlikni tahlil qilish", UMI Research Press ISBN  0-8357-1527-2, 1981, 1984.
  6. ^ Fishburn, JP, Finkel, RA va Lawless, SA, "Arachne-da parallel alfa-beta qidiruvi" Ishlar 1980 Int. Konf. Parallel ishlov berish, IEEE, 1980 yil 26-29 avgust, 235-243 bet.
  7. ^ Fishburn, J.P., "Alpha-Beta Search-ni optimallashtirish" ACM SIGART byulleteni, 72-son, 1980 yil iyul, 29-31-betlar.
  8. ^ Yahudiya marvaridi (1980). Minimax daraxtlarining asimptotik xususiyatlari va o'yinni qidirish tartibi. Sun'iy aql, jild. 14, № 2
  9. ^ Myurrey Kempbell, Toni Marsland (1983). Minimax daraxtlarini qidirish algoritmlarini taqqoslash. Sun'iy aql, jild. 20, № 4, 347-367 betlar. ISSN 0004-3702.

Shuningdek qarang

Tashqi havolalar